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如何使用Docker安裝一個MongoDB最新版

←手機掃碼閱讀     retouched @ 2020-07-08 , reply:0

1 安裝

本文假設大家已經安裝好了docker並能正常使用,所以不講解如何安裝docker了。用docker安裝MongoDB最新版本如下:

  # 從repository查找mongo的相關鏡像,結果很多,其中第一條為官方的鏡像  $ docker search mongo  # 下載官方鏡像的最新版本  $ docker pull mongo:latest  # 完成後,檢查是否下載成功  $ docker images  REPOSITORY   TAG     IMAGE ID   CREATED    SIZE  centos    7     5e35e350aded  12 days ago   203MB  mongo    latest    965553e202a4  3 weeks ago   363MB  hello-world   latest    fce289e99eb9  10 months ago  1.84kB

 

僅需要簡單幾個命令,我們就擁有了MongoDB的最新鏡像了,後續就可以使用了。

2 啟動

完成MongoDB的鏡像下載後,啟動就非常簡單了,一個命令即可:

  $ docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo --auth  305ebd8236678905d16dd76e75dcf99fdd812be6b13c240acece7985d29b316c

 

(1)--name後面的參數為docker容器名;

(2)-p後面是端口映射,即宿主端口:容器端口

(3)--auth是否開始鑑權,如果不想開啟可以去掉;

成功啟動MongoDB一個實例後,會返回容器ID,如305ebd8236678905d16dd76e75dcf99fdd812be6b13c240acece7985d29b316c

通過命令docker ps可以查看正在運行的容器,經過檢查,確實已經起來了。

注意:默認數據是存在容器系統的/data/db目錄下的,如果需要使用自定義的宿主機器目錄,可以在啟動命令加上參數:

-v /my/own/datadir:/data/db

3 創建用戶與集合

3.1 進入容器

容器起來後,下一步是進入容器:

  # 進入容器可以用以下兩種方法  # 分別是通過容器名和容器ID  $ docker exec -it mongo bash  $ docker exec -it 305ebd823667 bash

 

上面進入容器後,其實是進入了容器的系統,並打開bash

3.2 通過客戶端命令連接數據庫

接著通過mongo命令連接到MongoDB的數據庫服務。

  # 默認連接本地的27017端口的MongoDB  $ mongo  # 指定IP與端口進行連接  $ mongo 127.0.0.1:27017  # 指定用戶名和密碼連接到指定的MongoDB數據庫  $ mongo 127.0.0.1:27017/admin -u user -p password

 

連接數據庫成功後,會返回一些信息,如SeesionID和版本號等。

3.3 查看版本

(1)在linux命令通過mongo --version查詢;

(2)連接上數據庫後,通過db.version()查詢。

  [email protected]:/# mongo --version  MongoDB shell version v4.2.1  git version: edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e  OpenSSL version: OpenSSL 1.1.1 11 Sep 2018    [email protected]:/# mongo  > db.version()  4.2.1

 

3.4 創建admin管理用戶

連上數據庫後,我們先創建一個admin用戶,用以管理其它用戶:

  > use admin  switched to db admin  > db.createUser({ user:'admin',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'}]});  Successfully added user: {  	"user" : "admin",  	"roles" : [  		{  			"role" : "userAdminAnyDatabase",  			"db" : "admin"  		}  	]  }  >

 

3.5 創建具有讀寫權限的用戶

根據業務需求,創建不用的用戶,如下面創建擁有讀寫權限的用戶user:

  > db.auth('admin','123456');  1  > db.createUser({ user:'user',pwd:'123456',roles:[ { role:'readWrite', db: 'testdb'}]});  Successfully added user: {  	"user" : "user",  	"roles" : [  		{  			"role" : "readWrite",  			"db" : "testdb"  		}  	]  }  >

 

3.6 認證用戶並操作

  > db.auth('user','123456')  1  > use testdb  switched to db testdb  >   > db.person.insert({name:'Larry',age:18})  WriteResult({ "nInserted" : 1 })  > db.person.find({})  { "_id" : ObjectId("5ddaa14edbbac3c4f844366c"), "name" : "Larry", "age" : 18 }  >

 

4 兩款優秀的可視化工具

通過前面的操作,我們已經建立了用戶,並嘗試創建了數據庫和集合。但通過命令行來操作總是不那麼方便,我們需要可視化軟件來進行操作。下面將介紹兩款優秀的可視化軟件,展示如何連接。如何進行CRUD等操作就不一一介紹了,還是比較友好的,容易使用。

4.1 Robo3T

官網

創建連接:

注意下面填的是鑑權數據庫,而不是用戶的數據庫:

操作界面:

4.2 IDEA Mongo Plugin

GitHub官網

這個是支持JetBrains全系列軟件的插件,IDEA當然也可以安裝。

連接設置:

注意下面的User Database是該用戶下的數據庫,寫錯了會連不上。

注意下面Auth Database為鑑權的數據庫,默認為admin。

操作界面:



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