Spring Boot集成mongodb數據庫過程解析

一．認識mongodb

MongoDB是一個介於關係數據庫和非關係數據庫之間的產品，是非關係數據庫當中功能最豐富，最像關係數據庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較複雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關係數據庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

二．Spring boot項目集成mongodb

1.添加mongodb依賴

 org.springframework.bootspring-boot-starter-data-mongodb

2.配置mongodb的連接

spring：
data:
mongodb:
#uri: mongodb://localhost:27017/data_exploration
uri: mongodb://root:dhcc-mongodb@192.168.100.87:27017/data_exploration?authSource=admin&authMechanism=SCRAM-SHA-1

解析：以上uri分別代表本地配置和遠程連接

3.操作數據庫

（1）保存

 @Repository public class ExplorationJobDao { @Autowired MongoTemplate mongoTemplate; public void save(ExplorationJob explorationJob) { mongoTemplate.save(explorationJob); } }

（2）根據ID修改一條數據（其原理先符合ID的數據，然後刪除查詢結果的第一條）

 public void updateExecutionStatusById(int executionStatus, String jobId) { Query query = new Query(Criteria.where("jobId").is(jobId)); Update update = new Update().set("executionStatus", executionStatus); mongoTemplate.updateFirst(query, update, ExplorationJob.class); }

（3）根據條修改多條數據（查詢符合ID的所有數據，然後將所有數據修改）

 public void update(BusinessExploration businessExploration) { Query query = new Query(Criteria.where("_id").is(businessExploration.getId())); Update update = new Update().set("sourceUnit", businessExploration.getSourceUnit()) .set("appSystem", businessExploration.getAppSystem()) .set("businessImplication", businessExploration.getBusinessImplication()) .set("safetyRequire", businessExploration.getSafetyRequire()); mongoTemplate.updateMulti(query, update, TableExploration.class); }

（4）刪除（根據ID刪除）

 public void delExplorationJobById(String jobId) { Query query=new Query(Criteria.where("jobId").is(jobId)); mongoTemplate.remove(query,ExplorationJob.class); }

（5）根據條件查詢（根據ID查詢）

 public ExplorationJob getExplorationJobByJobId(String jobId) { Query query = new Query(Criteria.where("jobId").is(jobId)); ExplorationJob exploratiOnJob= mongoTemplate.findOne(query, ExplorationJob.class); return explorationJob; }

（6）查詢所有

mongoTemplate.findAll(TableExploration.class);

（7）多條件動態查詢

 public ListgetExplorationByCondition(ExplorationJob explorationJob) { Query query = new Query(); if (explorationJob.getJobName() != null) { Pattern pattern = Pattern.compile("^.*" + explorationJob.getJobName() + ".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); query.addCriteria(Criteria.where("jobName").regex(pattern)); } if (explorationJob.getDsType() != null) { query.addCriteria(Criteria.where("dsType").is(explorationJob.getDsType())); } if (explorationJob.getExecutionStatus() != null) { query.addCriteria(Criteria.where("executionStatus").lte(explorationJob.getExecutionStatus())); } ListexploratiOnJobs=mongoTemplate.find(query, ExplorationJob.class); return explorationJobs; }

（8）查詢最大值

 public Date getMaxExplorationDate(String tableName) { FindIterableiterable = mongoTemplate.getCollection("tableExploration") .find(new BasicDBObject("tableName", tableName)).sort(new BasicDBObject("explorationDate", -1)).skip(0) .limit(1); Document doc =null; if (getDocuments(iterable).size()>0) { doc=getDocuments(iterable).get(0); Date date = doc.getDate("explorationDate"); return date; }else { return null; } } /** * 工具方法 * * @param iterable * @return */ public static ListgetDocuments(FindIterableiterable) { Listresults = new ArrayList(); if (null != iterable) { MongoCursorcursor = iterable.iterator(); Document doc = null; while (cursor.hasNext()) { doc = cursor.next(); results.add(doc); } } return results; }

（9）分組查詢（這裡還是用到了排序）

 public ListgetAllTableExplorationGroupByTableName(String jobId){ Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation( Aggregation.match(Criteria.where("jobId").is(jobId)), Aggregation.sort(new Sort(Direction.DESC,"explorationDate")), Aggregation.group("tableName") .first("_id").as("tableName") .first("databaseType").as("databaseType") .first("databaseName").as("databaseName") .first("networkSituation").as("networkSituation") .first("userName").as("userName") .first("password").as("password") .first("url").as("url") .first("dataStorage").as("dataStorage") .first("dataIncrement").as("dataIncrement") .first("explorationDate").as("explorationDate") //.push("columnExplorations").as("columnExplorations") .first("jobId").as("jobId") ); AggregationResultsaggregatiOnResults= mongoTemplate.aggregate(aggregation, "tableExploration", TableExploration.class); ListtableExploratiOns=aggregationResults.getMappedResults(); return tableExplorations;