JAVA導出CSV文件實例教程

以前導出總是用POI導出為Excel文件，後來當我瞭解到CSV以後，我發現速度飛快。

如果導出的數據不要求格式、樣式、公式等等，建議最好導成CSV文件，因為真的很快。

雖然我們可以用Java再帶的文件相關的類去操作以生成一個CSV文件，但事實上有好多第三方類庫也提供了類似的功能。

這裡我們使用apache提供的commons-csv組件

Commons CSV

文檔在這裡

http://commons.apache.org/

http://commons.apache.org/proper/commons-csv/

http://commons.apache.org/proper/commons-csv/user-guide.html

先看一下具體用法

  @Test public void testWrite() throws Exception {    FileOutputStream fos = new FileOutputStream("E:/cjsworkspace/cjs-excel-demo/target/abc.csv");    OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(fos, "GBK");      CSVFormat csvFormat = CSVFormat.DEFAULT.withHeader("姓名", "年齡", "家鄉");    CSVPrinter csvPrinter = new CSVPrinter(osw, csvFormat);//  csvPrinter = CSVFormat.DEFAULT.withHeader("姓名", "年齡", "家鄉").print(osw);      for (int i = 0; i < 10; i++) {     csvPrinter.printRecord("張三", 20, "湖北");    }      csvPrinter.flush();    csvPrinter.close();     }     @Test public void testRead() throws IOException {    InputStream is = new FileInputStream("E:/cjsworkspace/cjs-excel-demo/target/abc.csv");    InputStreamReader isr = new InputStreamReader(is, "GBK");    Reader reader = new BufferedReader(isr);      CSVParser parser = CSVFormat.EXCEL.withHeader("name", "age", "jia").parse(reader);//  CSVParser csvParser = CSVParser.parse(reader, CSVFormat.DEFAULT.withHeader("name", "age", "jia"));    List<CSVRecord> list = parser.getRecords();  for (CSVRecord record : list) {     System.out.println(record.getRecordNumber()     + ":" + record.get("name")     + ":" + record.get("age")     + ":" + record.get("jia"));    }      parser.close();   } /**    * Parsing an Excel CSV File  */   @Test public void testParse() throws Exception {    Reader reader = new FileReader("C:/Users/Administrator/Desktop/abc.csv");    CSVParser parser = CSVFormat.EXCEL.parse(reader);  for (CSVRecord record : parser.getRecords()) {     System.out.println(record);    }    parser.close();   } /**    * Defining a header manually  */   @Test public void testParseWithHeader() throws Exception {    Reader reader = new FileReader("C:/Users/Administrator/Desktop/abc.csv");    CSVParser parser = CSVFormat.EXCEL.withHeader("id", "name", "code").parse(reader);  for (CSVRecord record : parser.getRecords()) {     System.out.println(record.get("id") + ","       + record.get("name") + ","       + record.get("code"));    }    parser.close();   } /**    * Using an enum to define a header  */   enum MyHeaderEnum {    ID, NAME, CODE;   }     @Test public void testParseWithEnum() throws Exception {    Reader reader = new FileReader("C:/Users/Administrator/Desktop/abc.csv");    CSVParser parser = CSVFormat.EXCEL.withHeader(MyHeaderEnum.class).parse(reader);  for (CSVRecord record : parser.getRecords()) {     System.out.println(record.get(MyHeaderEnum.ID) + ","       + record.get(MyHeaderEnum.NAME) + ","       + record.get(MyHeaderEnum.CODE));    }    parser.close();   } private List<Map<String, String>> recordList = new ArrayList<>();     @Before public void init() {  for (int i = 0; i < 5; i++) {     Map<String, String> map = new HashMap<>();     map.put("name", "zhangsan");     map.put("code", "001");     recordList.add(map);    }   }     @Test public void writeMuti() throws InterruptedException {    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);    CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(2);      executorService.submit(new exprotThread("E:/0.csv", recordList, doneSignal));    executorService.submit(new exprotThread("E:/1.csv", recordList, doneSignal));      doneSignal.await();    System.out.println("Finish!!!");   } class exprotThread implements Runnable {  private String filename;  private List<Map<String, String>> list;  private CountDownLatch countDownLatch;  public exprotThread(String filename, List<Map<String, String>> list, CountDownLatch countDownLatch) {   this.filename = filename;   this.list = list;   this.countDownLatch = countDownLatch;    }      @Override  public void run() {   try {      CSVPrinter printer = new CSVPrinter(new FileWriter(filename), CSVFormat.EXCEL.withHeader("NAME", "CODE"));    for (Map<String, String> map : list) {       printer.printRecord(map.values());      }      printer.close();      countDownLatch.countDown();     } catch (IOException e) {      e.printStackTrace();     }    }   }

CSV與EXCEL

  　　/**    * 測試寫100萬數據需要花費多長時間  */   @Test public void testMillion() throws Exception {  int times = 10000 * 10;    Object[] cells = {"滿100減15元", "100011", 15};  // 導出為CSV文件    long t1 = System.currentTimeMillis();    FileWriter writer = new FileWriter("G:/test1.csv");    CSVPrinter printer = CSVFormat.EXCEL.print(writer);  for (int i = 0; i < times; i++) {     printer.printRecord(cells);    }    printer.flush();    printer.close();  long t2 = System.currentTimeMillis();    System.out.println("CSV: " + (t2 - t1));  // 導出為Excel文件    long t3 = System.currentTimeMillis();    XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();    XSSFSheet sheet = workbook.createSheet();  for (int i = 0; i < times; i++) {     XSSFRow row = sheet.createRow(i);   for (int j = 0; j < cells.length; j++) {      XSSFCell cell = row.createCell(j);      cell.setCellValue(String.valueOf(cells[j]));     }    }    FileOutputStream fos = new FileOutputStream("G:/test2.xlsx");    workbook.write(fos);    fos.flush();    fos.close();  long t4 = System.currentTimeMillis();    System.out.println("Excel: " + (t4 - t3));   }

Maven依賴

  <dependencies>   <dependency>    <groupId>org.apache.commons</groupId>    <artifactId>commons-csv</artifactId>    <version>1.5</version>   </dependency>     <dependency>    <groupId>org.apache.poi</groupId>    <artifactId>poi</artifactId>    <version>3.17</version>   </dependency>     <dependency>    <groupId>org.apache.poi</groupId>    <artifactId>poi-ooxml</artifactId>    <version>3.17</version>   </dependency>       <dependency>    <groupId>junit</groupId>    <artifactId>junit</artifactId>    <version>4.12</version>    <scope>test</scope>   </dependency></dependencies>

最後，剛才的例子中只寫了3個字段，100萬行，生成的CSV文件有十幾二十兆，太多的話建議分多個文件打包下週，不然想象一個打開一個幾百兆的excel都費勁。