安裝Ubuntu20.04與安裝NVIDIA驅動的教程

安裝Ubuntu 20.04 安裝NVIDIA 驅動 配置Pytouch 和tensorflow環境

本機環境：戴爾G3 3579
 win10 ，系統在128固態硬盤

安裝Ubuntu20.04

1開機按F2進入BIOS
 2 security boot 設置disable
 3 參考
 https://www.jb51.net/article/173277.htm

安裝NVIDIA驅動

最開始安裝驅動，首先禁止nouveau
 然後卸載原先的nvidia驅動(如果有）
 參考：
 https://www.jb51.net/article/171959.htm
 但是裝完出現這種情況
 nvidia-smi有輸出，nvidia-settings有反映，而且還生成了快捷圖標
 但是重啟生效後，在設置->關於：顯卡由原來的集成顯卡630變成了lvib什麼的
 雖然不影響審定學習環境搭建但是總感覺以後會掛的
 還有一種情況是 ，裝完成驅動後，在設置->關於：顯卡顯示GTX1060。但是每次開機或者關機顯示：dev/sda5 clean …dev/sda6 clean.等2s後關機，開機也是這樣。
 還有一種情況是，環境搭建好了，驅動什麼的都好了，但是一個命令，當時在安裝網易雲音月，要弄什麼依賴，然後一行命令過去，開機無限閃現dev/sda6 clean 。ctro-alt-f1能打開tty,但是用戶名和密碼來不及輸入，tty閃退，1s不到。然後進不了系統。最後重裝系統
 現在：
 裝完ubuntu系統後，什麼更新都不要，也不要禁止nouveau。第一件事情直接裝驅動，

重啟後，麻事情沒有。

搭建pytouch

安裝miniconda3，
 換中科大，清華源
 conda create -n pytouch python=3.7
 conda activate pytouch
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
 conda install pytorch=0.4.1 torchvision cuda90

安裝pycharm

點擊tools->create desktop entry 直接生成快捷鍵
 設置編譯器為pytouch
 填寫代碼測試使用了GPU：

  import torch  flag = torch.cuda.is_available()  print(flag)    ngpu= 1  # Decide which device we want to run on  device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")  print(device)  print(torch.cuda.get_device_name(0))  print(torch.rand(3,3).cuda())   # True  # cuda:0  # GeForce GTX 1060  # tensor([[0.5772, 0.5287, 0.0946],  #  [0.9525, 0.7855, 0.1391],  #  [0.6858, 0.5143, 0.8188]], device='cuda:0')

安裝tensorflow14

  import tensorflow as tf  from tensorflow.python.client import device_lib  print(device_lib.list_local_devices())  import warnings  warnings.filterwarnings("ignore")  hello=tf.constant("Hello,Tensorflow")  print(hello)  a=tf.constant([1.0,2.0]) #定義常數  b=tf.constant([3.4,4.0])  result1=a+b  print("a+b=",result1)  c=tf.constant([[3.0],[1.4]])  result2=a+c  sess=tf.Session()  print("result1:",result1)#顯示結果是“add:0"的張量，shape只有一個元素，即維度是1  # 2表示第一個維度有兩個元素，且是浮點型  try:   print(sess.run(result1))   print("result2:",result2)   print(sess.run(result2))   print(sess.run(hello))  except:   #異常處理   print("Exception")  finally:   #關閉會話，釋放資源   sess.close()