如果你正在使用Spring管理/訪問資源（Dao/Service），那麼你可能也需要添加一些基礎的性能監控。在Spring AOP的幫助下這將變成一個簡單的任務，不需要任何現有代碼的變化，只是一些簡單的配置。
第一步，你首先的將spring-aop、aspectj和cglib庫導入，如果你使用maven管理你的項目依賴的話，很簡單加上如下依賴關係就可以了。
| 02 | <groupId>org.aspectj</groupId> |
| 03 | <artifactId>aspectjweaver</artifactId> |
| 04 | <version>1.5.4</version> |
| 07 | <groupId>cglib</groupId> |
| 08 | <artifactId>cglib-nodep</artifactId> |
| 09 | <version>2.2</version> |
| 12 | <groupId>org.springframework</groupId> |
| 13 | <artifactId>spring-aop</artifactId> |
| 14 | <version>2.5.6</version> |
接下來，指明你需要監視的內容，並把AOP配好。通常，僅僅需要在現有的SpringXML配置文件中增加一個橫切點。這個配置將會將位於包"com.mycompany.services"下的所有方法的響應時間記錄下來。註：這些類必須使用Spring context初始化，否則AOP將不會被執行。
| 1 | <bean id="performanceMonitor" |
| 2 | class="org.springframework.aop.interceptor.PerformanceMonitorInterceptor"/> |
| 5 | <aop:pointcut id="allServiceMethods" expression="execution(* com.mycompany.services.*.*(..))"/> |
| 6 | <aop:advisor pointcut-ref="allServiceMethods" advice-ref="performanceMonitor"order="2"/> |
接下來，需要配置好日誌系統，例如log4j。
| 1 | <logger name="org.springframework.aop.interceptor.PerformanceMonitorInterceptor"additivity="false"> |
| 3 | <appender-ref ref="STDOUT"/> |
ok了，現在我們運行一下程序你會發現下面的日誌輸出：
| 1 | TRACE PerformanceMonitorInterceptor - StopWatch 'PerfTestService.processRequest': running time (millis) = 1322 |
| 2 | TRACE PerformanceMonitorInterceptor - StopWatch 'PerfTestService.processRequest': running time (millis) = 98 |
| 3 | TRACE PerformanceMonitorInterceptor - StopWatch 'PerfTestService.processRequest': running time (millis) = 1764 |
這些是大量的一些原始數據，但不幸的是這些東西對我們幾乎沒用，每一個方法調用都會有記錄，而且缺乏一些其他信息。所以，除非你打算寫一些日誌分析程序、或者使用第三方軟體，否則的話，我想你應該在日誌被記錄前做出一些處理。
一個簡單的辦法就是在這之間寫一個簡單的攔截器類來替代Spring給我們提供的默認的類（PerformanceMonitorInterceptor）。下面的一個例子，這個例子提供了一些有用的信息（最後一個、平均、最大的響應時間），另外當一個方法的響應時間超出指定的時間后給出警告。
默認的，每當十個方法調用的時候，做一次記錄，在任何方法響應時間超過1000ms的時候給出警告。
| 01 | public class PerfInterceptor implements MethodInterceptor { |
| 03 | Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PerfInterceptor.class.getName()); |
| 04 | private static ConcurrentHashMap<String, MethodStats> methodStats = newConcurrentHashMap<String, MethodStats>(); |
| 05 | private static long statLogFrequency = 10; |
| 06 | private static long methodWarningThreshold = 1000; |
| 08 | public Object invoke(MethodInvocation method) throws Throwable { |
| 09 | long start = System.currentTimeMillis(); |
| 11 | return method.proceed(); |
| 14 | updateStats(method.getMethod().getName(),(System.currentTimeMillis() - start)); |
| 18 | private void updateStats(String methodName, long elapsedTime) { |
| 19 | MethodStats stats = methodStats.get(methodName); |
| 21 | stats = new MethodStats(methodName); |
| 22 | methodStats.put(methodName,stats); |
| 25 | stats.totalTime += elapsedTime; |
| 26 | if(elapsedTime > stats.maxTime) { |
| 27 | stats.maxTime = elapsedTime; |
| 30 | if(elapsedTime > methodWarningThreshold) { |
| 31 | logger.warn("method warning: " + methodName + "(), cnt = " + stats.count + ", lastTime = " + elapsedTime + ", maxTime = " + stats.maxTime); |
| 34 | if(stats.count % statLogFrequency == 0) { |
| 35 | long avgTime = stats.totalTime / stats.count; |
| 36 | long runningAvg = (stats.totalTime-stats.lastTotalTime) / statLogFrequency; |
| 37 | logger.debug("method: " + methodName + "(), cnt = " + stats.count + ", lastTime = " + elapsedTime + ", avgTime = " + avgTime + ", runningAvg = " + runningAvg + ", maxTime = " + stats.maxTime); |
| 39 | //reset the last total time |
| 40 | stats.lastTotalTime = stats.totalTime; |
| 45 | public String methodName; |
| 47 | public long totalTime; |
| 48 | public long lastTotalTime; |
| 51 | public MethodStats(String methodName) { |
| 52 | this.methodName = methodName; |
現在，你只需要將你的Spring配置文件中做相關修改，將這個類應用進去，再運行程序，你將會看到如下的統計信息。
| 1 | WARN PerfInterceptor - method warning: processRequest(), cnt = 10, lastTime = 1072, maxTime = 1937 |
| 2 | TRACE PerfInterceptor - method: processRequest(), cnt = 10, lastTime = 1072, avgTime = 1243, runningAvg = 1243, maxTime = 1937 |
| 3 | WARN PerfInterceptor - method warning: processRequest(), cnt = 20, lastTime = 1466, maxTime = 1937 |
| 4 | TRACE PerfInterceptor - method: processRequest(), cnt = 20, lastTime = 1466, avgTime = 1067, runningAvg = 892, maxTime = 1937 |
正如你看到的一樣，這些統計數據可以在不修改任何現有的Java代碼的情況下，提供有關class/method性能的有價值的反饋，而根據這個日誌，你可以很輕鬆的找出程序中的瓶頸。
Oschina.NET原創翻譯/原文鏈接
