本例子程序展示了長白山火山氣體地球化學2002年觀測數據中CO2和He兩種氣體元素深度的時間序列。程序中用到了常用的時間序列python數據處理方法，箭頭標識方法，適合學習基本python作圖學習使用。程序中所用到的no09.csv數據樣式如下：
代碼如下
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime df = pd.read_csv('no09.csv') t = df.iloc[0:200, 0] t = [datetime.datetime.strptime(i, '%Y/%m/%d') for i in t] co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]] he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]] plt.subplot(211) plt.plot(t, co2, 'o-') plt.xlabel('Date [Year/Month') plt.ylabel('CO2 / %') plt.grid(ls = '--') plt.subplot(212) plt.plot(t, he, 'o-') plt.xlabel('Date [Year/Month]') plt.ylabel('He /ppm') plt.annotate('2002/07/07 165ppm', xy = (datetime.datetime.strptime(('2002/07/07'), '%Y/%m/%d'), 165), xytext = (datetime.datetime.strptime(('2002/08/01'), '%Y/%m/%d'), 123), arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05, width = 2, headwidth = 6, headlength = 6)) plt.grid(ls = '--') plt.show()結果
[ljg58026 ] Python如何根據時間序列數據作圖已經有214次圍觀