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TensorFlow 2.3.0-rc0 釋出

←手機掃碼閱讀     admin @ 2020-06-30 , reply:0

TensorFlow 2.3.0 的首個候選版本釋出了,主要特性和改進包括:

詳情可檢視使用 TF Profiler 分析輸入管道效能的詳細指南

  • tf.distribute.TPUStrategy 現在是一個穩定的 API,不再被視為 TensorFlow 的實驗版本。 (先前的tf.distribute.experimental.TPUStrategy)。
  • TF Profiler 引入了兩個新工具:一個用於在一段時間內視覺化模型記憶體使用情況的記憶體分析器,以及一個允許使用者在模型中跟蹤 python 函式呼叫的 python 跟蹤器。可用性方面的改進包括更好的診斷訊息和配置檔案選項,以自定義主機和裝置跟蹤的詳細程度。
  • 引入了對 Keras 預處理層 API(tf.keras.layers.experimental.preprocessing.*)的實驗支援,以處理資料預處理操作,並支援複合張量輸入。
  • 現在,TFLite 能夠在轉換和推理期間正確支援動態形狀。新版本還為 XNNPACK(高度最佳化的 CPU 核心集)在 Android 和 iOS 上增加了選擇加入支援,併為在 GPU 上執行量化模型提供了選擇加入支援。
  • 從此版本開始,GCS 中提供了 Libtensorflow 軟體包。這些軟體包的 nightly 版本也已經開始釋出。

更新說明:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.0-rc0


[admin ]

來源:OsChina
連結:https://www.oschina.net/news/116803/tensorflow-2-3-0-rc0-released
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