【重磅釋出】DataSphere Studio 0.9.0 版本釋出

大家期待已久的DataSphere Studio 0.9.0（簡稱：DSS）來啦！

0.9.0是在微眾銀行的傾力幫助下，由中國電信天翼雲大資料團隊主導完成的一個重要版本。

這是基於DataSphere Studio 0.8.0的下一個發行版本。該版本旨在透過引入“DSS應用接入規範”，“工作空間”等概念，構建一站式大資料應用開發與管理平臺，極大提升了使用者的大資料開發體驗。

其中：

DSS應用接入規範（DSS Integration Standard）： 是從DSS的AppJoint規範中，抽出SecurityService組成的應用系統統一接入規範，使企業可以非常簡單地將相關大資料產品接入到DSS之中，快速具備一站式的大資料應用系統門戶展示和管理能力（DSS應用接入規範將會在DSS的後續版本之中繼續補充完善）。

工作空間規範： 使不同型別的資料應用（如：工作流離線應用、實時應用、資料API服務等）能夠以統一的視角進行組織管理，提升應用的組織和管理能力。

本次版本包含了23個Bug修復，改進和增強。

特性增強

1. DSS首頁最佳化，主要包括運營入口和工作空間建立管理入口，也包括案例和入門。
2. DSS工作空間首頁最佳化，管理員建立空間分配給對應的角色之後，如開發者，那麼該頁面就是登陸之後的首頁。
3. 工作空間常用功能配置，提供給工作空間的角色自由配置增加常用的功能入口，可以增加和刪除
4. DSS前端聯調配置最佳化，增加該配置之後，可以根據需要修改代理不同環境的後端gateway地址，如生產和測試，快速定位問題。

Bug修復

1. 為新使用者使用增加包括HQL、PySpark、Spark SQL等使用者用例，方便新使用者測試試用。

2. 列表浮動塊在iframe下面拖動存在問題。

3. DSS 0.8.0-scriptis執行python指令碼無法顯示結果。

4. 歷史遺留問題重構，將DWS替換為DSS。

新貢獻者

DataSphere Studio 0.9.0 的釋出，離不開WeDataSphere社群的貢獻者，他們無私地貢獻自己的程式碼，積極地與社群夥伴進行技術交流，有了他們的助力，DataSphere Studio 0.9.0才能順利地釋出，在此感謝各位社群的貢獻者! 排名不分先後:

AdamWang：作為主持者，主持了DSS 0.9.0整個版本的設計、開發、測試和釋出，同時貢獻了使用者工作空間相關後端程式碼，以及部分歷史程式碼遺留問題重構。

luxl： 貢獻工作空間功能的前端程式碼，最佳化前端本地除錯配置，修復工作管理員入口在iframe下拖動不正常的問題

yuchenyao：貢獻了首頁的前端程式碼，優化了建立工程及工作流的流程。

schumiyi: 貢獻了首頁和使用者工作空間相關後端程式碼。

ryanqin01: 貢獻了資料庫相關程式碼。

關於DSS 0.9.0

DataSphere Studio 0.9.0非常顯著地提升了使用者的大資料開發管理體驗，是DataSphere Studio承前啟後的一個重要版本。該版本一經商討和規劃，就獲得了WeDataSphere開源社群的強烈關注，社群對中國電信天翼雲大資料團隊的傾情參與和無私貢獻致謝，並對DataSphere Studio 0.9.0的版本質量給予了高度的認可。

WeDataSphere社群與中國電信天翼雲大資料團隊進行了多次線上溝通，深入交流了DataSphere Studio的總體架構、技術理念和合作共建規劃，社群對中國電信天翼雲大資料團隊負責人AdamWang（社群微訊號ID：AdamLinkis）的傾情參與及無私貢獻致謝，並給予其高度的評價及認可。

DataSphere Studio 0.9.0的順利釋出，極大地鼓勵了WeDataSphere社群更多的開發者和參與公司，以更加積極和開放的心態去參與WeDataSphere相關開源專案的合作，協作共建先進大資料平臺套件的良好趨勢。

關於中國電信天翼雲大資料平臺團隊

天翼雲大資料平臺團隊是一支全面擁抱開源的大資料SRE隊伍（Half-Time Open Source Big Data Site Reliability Engineer），負責中國電信上萬節點的大資料平臺在複雜網路環境下的維護和最佳化，目前承擔著大資料PaaS平臺的研發任務，團隊多是Hadoop、Spark、Hive、DSS、Linkis等大資料開源社群貢獻者，是一支年輕、專業、有活力、充滿激情的大資料團隊，希望能在大資料平臺領域奮發圖強，一起打造高安全高可靠的金融級大資料平臺，為國家新基建戰略作出力所能及的貢獻。

展望未來

未來，微眾銀行WeDataSphere大資料團隊將繼續攜手中國電信天翼雲大資料團隊，打造全面連通融合的金融級大資料平臺，深耕金融級生產環境和場景的自研打磨完善，為社群使用者提供更加完善自洽的大資料解決方案，賦能廣大社群使用者和企業服務生產及業務支援，共同推動DataSphere Studio生態圈的成長。