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飛槳 PaddlePaddle 1.8.3 釋出,深度學習框架

←手機掃碼閱讀     admin @ 2020-08-08 , reply:0

PaddlePaddle(飛槳)1.8.3 已經發布。PaddlePaddle 是一個深度學習平臺,具有易用、高效、靈活和可伸縮等特點,為百度內部多項產品提供深度學習演算法支援。

此版本更新內容如下:

新增API

  • 新增paddle.fluid.io.default_collate_fn:把一批樣本合併為mini-batch。
  • 新增paddle.incubate.distributed.DistributedBatchSampler:將資料載入限制到資料集的子集的取樣器。
  • 新增paddle.incubate.vision.transforms.ColorJitter:隨機改變圖片的亮度、對比度和飽和度。
  • 新增paddle.fluid.dygraph.StepDecay:支援動態圖下StepDecay的學習率衰減策略,每隔等間隔個epoch調整,調整倍數為decay_rate倍,調整間隔為step_size。
  • 新增paddle.fluid.dygraph.MultiStepDecay:支援動態圖下MultiStepDecay的學習率衰減策略,每隔若干個間隔epoch調整,調整倍數為decay_rate倍,調整間隔為自定義的tuple/list。
  • 新增paddle.fluid.layers.matrix_nms: 檢測bbox後處理NMS操作。

新增功能

  • 增強paddle.fluid.contrib.slim.quantization.QuantizationTransformPass 功能:支援使用者自定義量化和預處理函式。

Bug修復

  • 修復WITH_NCCL=OFF情況下的編譯問題。
  • 修復less_than等compare類op輸出的資料型別錯誤的問題。
  • 修復prelu在GPU上計算輸入rank不為4的tensor時bug問題。
  • 修復Paddle在ARM飛騰cpu機器的編譯問題。
  • 修復beam_search的InferShape未指明輸出的形狀導致transformer模型load_inference_model預測出錯的問題。
  • 修復inplace pass引起的mobilenetv1, mobilenetv2, transformer模型預測速度明顯下降的問題。@intel
  • 修復cos_sim op容易出nan的問題。
  • 修復Fleet API在多卡執行終止程序時,終止失敗的問題。
  • 修復fluid.embedding op在引數伺服器模式下,未觸發稀疏通訊,導致效能不及預期的問題。
  • 修復index_sample op的python介面缺失的問題。
  • 修復index_select op索引越界不報錯問題。
  • 修復gcc8下roll_op單測超時的問題。
  • 標準的Ernie模型有四個輸入,修復變種輸入(輸入個數不為4)的Ernie模型在推理期間emb_eltwise_layernorm fuse失效的bug。
  • 修復concat組網的輸入維度不確定時,維度計算錯誤問題。
  • 增加concat多輸入rank不同的報錯提醒。
  • 修復部分環境import paddle時報 dlopen: cannot load any more object with static TLS的問題。

更新說明:

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/releases/tag/v1.8.3


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來源:OsChina
連結:https://www.oschina.net/news/117765/paddlepaddle-1-8-3-released
飛槳 PaddlePaddle 1.8.3 釋出,深度學習框架已經有20次圍觀

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