2020 年的春天過得不太順利,一場突如其來的新冠疫情牽動著所有人的心。為了戰勝疫情,醫護人員無畏「逆行」沖向「前線」,志願者不斷加入貢獻力量,全國人民自覺隔離阻斷疫情。而習慣用技術改變世界,讓代碼改變生活的開發者們,則拉響了後方戰「疫」的集結號。
本次【OSC源創會】邀請了百度、聲網、微軟一線專家,聚焦防疫技術,與大家一起分享:「百度開源口罩檢測方案」、「實時場景爆發下的邊緣雲架構」、「3 天搭建一個疫情智能問答機器人」。
- 直播時間:3月14日(本周六) 20:00-22:00
- 直播報名:https://www.oschina.net/event/2315139
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2020 年新冠肺炎疫情爆發,各省市陸續啟動重大突發公共衛生事件一級響應以控制人口流動。疫情期間,百度開源口罩檢測及分類模型,並基於 Face ID 演算法快速研發AI測溫技術用於疫情防控,相關的口罩檢測模型已開源於飛槳預訓練模型管理工具 PaddleHub中。本次分享主要介紹百度多模態 FaceID 技術、近期抗擊疫情的人臉相關演算法案例,以及如何通過PaddleHub 快速完成人臉口罩檢測的應用流程
馮浩城,百度資深研發工程師,2017 年畢業於西安交通大學,目前負責百度 Face ID、人臉活體及視覺交互的研發工作,相關技術被應用於通行、考勤、金融認證、交互控制以及車聯網等多個場景。
吳澤武,PaddlePaddle 資深研發工程師,目前負責可視化工具 VisualDL、遷移學習工具 PaddleHub 等的研發工作,相關技術在百度知識圖譜部、AI 技術生態部、移動生態部等多個部門的產品中得到落地應用。
在疫情中,面對突發數百萬 PCU 的衝擊,聲網的基礎架構如何迎接挑戰?本次分享從服務可靠性工程的視角出發,為大家揭秘聲網領跑業界的服務質量體系背後,邊緣雲的架構與建設:
王浩宇,聲網 SD-RTN 可靠性系統工程和基礎設施架構負責人,專註於打造大規模,高併發,全球化場景下的技術運營能力。在 IDC、雲計算、容器和雲原生架構等領域有豐富的實戰經驗。
一場疫情,各種問題突如其來,如何快速定位靠譜疫情信息和知識,如何確保真實性,如何通過自然語言交流的方式去對話,隨時隨地獲得最新信息? 微軟與開源社,疫戰 2020 團隊攜手合作,推出疫情智能問答機器人,在這次分享中,我們將會聊到:
陳陽,微軟互聯網工程院商用人工智慧部 資深產品經理
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