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高手問答第 242 期 —— 該怎樣踏入機器學習的世界?

←手機掃碼閱讀     admin @ 2020-04-01 , reply:0

機器學習已經無處不在,持續在各類新聞中霸榜,隨著人工智慧成為新基建的七大領域之一,人工智慧+的概念呼之欲出,作為人工智慧重要支柱的機器學習技術,未來必將會在更多的傳統領域,包括醫學、金融、安全等等攻城略地。

機器學習風頭正勁,也同樣引出一系列的問號:機器學習究竟是什麼?基本的原理是什麼?能解決哪些問題?機器學習充滿各色數學符號,我們這些非數學背景出身,甚至還對數學公式過敏,有沒有快速上手的方法?又該學習哪些數學內容呢?

OSCHINA 本期高手問答 (2020 年 04 月 01 日 - 2020 年 04 月 10 日)將圍繞【機器學習】展開討論,可討論的問題包括但不限於:

  • 機器學習如何入門,包括介紹學習的路徑(該學哪些內容)和該看什麼書?
  • 機器學習有很多數學,數學公式看不懂、不想看該怎麼辦?
  • 機器學習都有哪些應用,可以解決什麼問題?
  • 機器學習如何編程使用,常用哪些編程語言和包?

如有任何其他問題,也很歡迎參與討論。

嘉賓簡介

莫凡,娛樂向機器學習解說選手,《機器學習演算法的數學解析與Python實現》作者,前沿技術發展觀潮者,擅長高冷技術白菜化解說,微信公眾號「睡前機器學習」。

為了鼓勵踴躍提問,華章圖書會在問答結束后從提問者中抽取 5 名幸運讀者贈予機器學習演算法的數學解析與Python實現一書。該書可作為入門機器學習的第一本書。從生活案例中理解演算法,發現演算法的樂趣,再把演算法應用到機器學習中,讓你零基礎掌握演算法精髓,快速進入人工智慧開發領域。

購書地址: https://item.jd.com/12615709.html?dist=jd

OSCHINA 高手問答一貫的風格,不歡迎任何與主題無關的討論和噴子。

下面歡迎大家向莫凡 @木羊同學  積極提問,直接回帖提問即可。


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來源:OsChina
連結:https://www.oschina.net/question/4105562_2315636
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