優化Hibernate性能的幾點建議

←手機掃碼閱讀火星人 @ 2014-03-10 , reply:0

1、針對Oracle資料庫而言,Fetch Size 是設定JDBC的Statement讀取數據的時候每次從資料庫中取出的記錄條數,一般設置為30、50、100.Oracle資料庫的JDBC驅動默認的Fetch Size=15,設置Fetch Size設置為：30、50,性能會有明顯提升,如果繼續增大,超出100,性能提升不明顯,反而會消耗內存.

即在Hibernate配製文件中進行配製：

＜property name="hibernateProperties"＞
＜props＞
＜prop key="hibernate.dialect"＞org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect＜/prop＞
＜prop key="hibernate.show_sql"＞false＜/prop＞
＜!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up
＜prop key="hibernate.hbm2ddl.auto"＞update＜/prop＞ --＞
＜!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL 
＜prop key="hibernate.jdbc.batch_size"＞100＜/prop＞ --＞
＜prop key="hibernate.jdbc.batch_size"＞50＜/prop＞
＜/props＞
＜/property＞

2、如果是超大的系統,建議生成htm文件.加快頁面提升速度.

3、不要把所有的責任推在hibernate上,對代碼進行重構,減少對資料庫的操作,盡量避免在資料庫查詢時使用in操作,以及避免遞歸查詢操作,代碼質量、系統設計的合理性決定系統性能的高低.

4、對大數據量查詢時,慎用list（）或者iterator（）返回查詢結果,

（1）. 使用List（）返回結果時,Hibernate會所有查詢結果初始化為持久化對象,結果集較大時,會佔用很多的處理時間.

（2）. 而使用iterator（）返回結果時,在每次調用iterator.next（）返回對象並使用對象時,Hibernate才調用查詢將對應的對象初始化,對於大數據量時,每調用一次查詢都會花費較多的時間.當結果集較大,但是含有較大量相同的數據,或者結果集不是全部都會使用時,使用iterator（）才有優勢.

5、在一對多、多對一的關係中,使用延遲載入機制,會使不少的對象在使用時方會初始化,這樣可是的節省內存空間以及減少資料庫的負荷,若PO中的集合沒有被使用時,就可減少互資料庫的交互從而減少處理時間.

6、對含有關聯的PO（持久化對象）時,若default-cascade="all"或者「save-update」,新增PO時,請注意對PO中的集合的賦值操作,有可能是的多執行一次update操作.

7、對於大數據量新增、修改、刪除操作或者是對大數據量的查詢,與資料庫的交互次數是決定處理時間的最重要因素,減少交互的次數是提升效率的最好途徑,在開發過程中,請將show_sql設置為true,深入了解Hibernate的處理過程,嘗試不同的方式,可以是的效率提升.儘可能對每個頁面的顯示,對資料庫的操作減少到100——150條以內.越少越好.

以上是在進行Struts hibernate spring進行項目開發中,對hibernate性能優化的幾點心得.

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