有時需要讀取jpg影象的長和寬，tensorflow提供了很好的支援
直接上示例
decode_jpeg_data = tf.placeholder(dtype=tf.string) decode_jpeg = tf.image.decode_jpeg(decode_jpeg_data, channels=3) image_data = tf.gfile.FastGFile("C:/Users/shenwei/Desktop/timg.jpg", 'rb').read() print(len(image_data)) with tf.Session() as sess: image = sess.run(decode_jpeg,feed_dict={decode_jpeg_data: image_data}) print(image.shape[0]) print(image.shape[1])
注意看image，shape是(800,800,3) 表示長為800 寬為800 3個通道
補充知識：TensorFlow中multiply和matmul的區別
TensorFlow中multiply是兩個矩陣之間對應元素相乘，可以是矩陣*矩陣，也可以是矩陣*向量或是矩陣*一個數；
而matmul則是矩陣相乘，是矩陣行*矩陣列，即a x b。如下所示：
這個是multiply，矩陣對應元素相乘
這個是matmul，即行 x 列
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