近日，Cloudera宣佈計劃在今年夏天在基於Kubernetes的Red Hat OpenShift上提供基於Hadoop的資料管理平臺的例項。
Cloudera首席產品官Arun Murthy說，Cloudera資料平臺（CDP）私有云是對Amazon Web Services（AWS）和Microsoft上已經可用的平臺例項的補充。
Murthy強調，此舉目標是使IT團隊能夠在雲或本地IT環境中部署基於CDP的資料倉儲，並在混合雲端計算環境中移動資料。
由於Kubernetes的興起，現在在雲端計算環境之間移動工作負載變得更加容易。但是，在雲平臺之間移動資料存在更大的問題。Murthy指出，CDP簡化了雲平臺之間的資料移動，使IT團隊可以保留後設資料以及應維護的相關安全和治理控制。
他說，這很關鍵，因為在COVID-19大流行帶來的經濟衰退之後，許多IT組織都希望集中管理多個雲以降低總成本。
Murthy說，Cloudera將根據需求增加對Kubernetes其他發行版的支援，並指出Red Hat OpenShift當前是在本地IT環境中部署的Kubernetes的主要發行版。
CDP基於Hadoop的兩個發行版，這些發行版是去年年初Cloudera-Hortonworks合併後的結果。從那時起，Hadoop和Kubernetes在推動結合了機器和深度學習演算法的人工智慧應用程式的開發中發揮了關鍵作用。Hadoop提供了一種管理大量資料的方法，而Kubernetes精心策劃的容器使使用微服務來構建和部署原本笨拙的單塊AI應用程式成為可能。
當然，隨著要聚合的資料量達到PB，“大資料”一詞已變得有些陳詞濫調。問題不在於儲存和處理的資料量，還在於確保在正確的時間向正確的微服務提供正確的資料。實際上，資料集需要作為可被多個微服務訪問的邏輯實體進行管理。
實際上，Cloudera已經在CDP之上提供了單獨的資料倉儲，機器學習以及資料管理和分析服務，以簡化特定用例範圍內的資料管理。
在Kubernetes支援的混合雲端計算時代，IT團隊可能需要一段時間才能掌握所有資料管理的細微差別。但是，隨著組織試圖從其收集的資料中獲取更多價值，他們將需要更靈活的方法來管理大量資料。隨著敏捷開發方法和DevOps的興起，建立和部署應用程式從未如此簡單。相比之下，在太多組織中，為那些應用程式提供對所需資料的訪問許可權仍然很積極。
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來源：OsChina
連結：https://www.oschina.net/news/116454/clouderas-data-management-platform-comes-to-openshift
Cloudera 的資料管理平臺將進入 OpenShift已經有166次圍觀
