本文實例講述了Java8 Stream API 詳細使用方法與操作技巧。分享給大家供大家參考,具體如下:
Java 8 引入的一個重要的特性無疑是 Stream API。Stream 翻譯過來是“流”,突然想到的是大數據處理有個流式計算的概念,數據通過管道經過一個個處理器(Handler)進行篩選,聚合,而且流都具有向量性,強調的是對數據的計算處理,而集合強調的是數據集。Stream可以看做是一個可操作的數據集序列,它可以指定你希望對集合進行的操作,可以執行非常複雜的查找、過濾和映射數據等操作。有點類似於數據庫中的增刪改查操作。十分高效而且易於使用。
從不同的數據源創建流有很多方式。 被創建的流並不能改變數據源。什麼意思呢?打個比方,從一個集合創建流後,對流的操作並不會改變這個集合的數據狀態。我們還是舉個例子吧。
如上圖, 我們將一個長度為3的集合放入一個流,過濾掉元素長度不超過4的元素,然後把剩下的迭代出來。同時我們還打印一下原始的數據源strArr
集合長度看看是否發生了變化。結果雖然從流中移除了java
這個元素但是strArr
卻並沒有變化。
接下來我們開始梳理一下創建流的方式。
你應該注意到上圖中我用Collections
創建了一個空的List
,流也是一樣,而且這兩者的意義也是一樣的。都是避免為沒有元素而返回null
。
上面摘自java 8 CollectionCollection
的實現都可以創建流。
我們可以從數組來創建一個流,或者從數組中按照索引截取一部分創建流
Stream 提供建造者方法來構建流。不過請注意泛型約束,否則返回的是Object類型的流。
generate()
方法接收 Supplier
函數來生成元素,而且生成如果不加以限制將不會停止,直到內存限制。下面這個例子將生成長度為10,字符串元素長度為5的字符串流
創建無限流的另一種方法是使用iterate()
方法。和generate()
方法一樣都要加以限制。不同的是 iterate()方法第一個參數作為起始的種子,第二個函數參數來定製生成元素的規則。下面這個例子是從1作為第一個元素,每個元素在上一個元素的基礎上加1,限制長度為10。下面將打印1-10。
Java 8提供了從三種基本類型創建流的可能性:int,long和double。由於StreamIntStream
,LongStream
,DoubleStream
。
使用這些新的API避免了不必要的自動裝箱,從而提高了生產率:
以上兩個方法的起始都是從1開始,步長為1創建序列。區別就是endExclusive=3
range
方法不包含3,而rangeClosed
包括3。
從Java 8開始,Random
類為生成基本類型流提供了廣泛的方法。例如,以下代碼創建一個DoubleStream
,它有三個隨機double
元素:
String也可以用作創建流的源。藉助String類的chars()
方法。由於沒有CharStream
,在JDK的IntStream
用於表示字符流代替。
以下示例根據指定的RegEx
將String
拆分為子字符串:
Java NIO類Files
允許通過lines()
方法生成文本文件的Stream
。文本的每一行都成為流的一個元素:
你還可以在lines()
方法中指定字符集編碼。
並行流就是把一個內容分成多個數據塊,並用不同的線程分成多個數據塊,並用不同的線程分別處理每個數據塊的流。底層用了Fork/Join框架。該流主要用來處理大批量的數據源。少量數據不建議使用。帶有parallel的聲明方式都是並行流,這裡不在介紹。
但是使用一定要注意數據並行處理同步。要麼使用同步集合,諸如Collections.synchronized
系列。或者在並行流收集元素到集合中時,調用collect
方法,一定不要採用Foreach
方法或者map
方法。
只要只調用中間操作,就可以實例化一個流並具有對它的可訪問引用。執行終端操作會使流不可訪問。從技術上講,以下代碼看上去是有效的:
第3行是終端操作 如果接著執行第4行對stream進行重用將觸發IllegalStateException
。一定要謹記 Java 8 中同一個Stream 在終端操作後是不能重用的。 正確的做法是這樣的:
中間操作就是對數據源中的數據的計算操作。其實上面我們已經對流進行很多的中間操作比如filter()
、limit()
等等。網上很著名的一些中間操作講解
創建Stream 一個數據源(如:集合、數組),獲取一個流中間操作 一箇中間操作鏈,對數據源的數據進行處理終止操作(終端操作)一個終止操作,執行中間操作鏈,併產生結果,到此整個流消亡。
Java 8 Stream 具有里程碑的意義。改變了以往對數據處理的模式。通過本篇對流以及流的生命週期都做了詳盡的說明。相信你已經能夠通過Stream來提高你的開發效率。
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