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谷歌擁有無數的 AI 專利,比如 Google Brain 人工智慧團隊的首席科學家 Geoffrey Hinton 生產的 DropOut,谷歌兄弟公司 DeepMind 的 RNN,在法律層面,其專利權都歸谷歌所有,其他專利包括用神經網路完成圖像處理、視頻分類等各種任務,還有語音識別、圖像分類等各種 AI 基本任務。這些都是世界上幾乎所有的 AI 研究機構、AI 公司必備的基礎工具,一旦沒了它們,對於剛拿了天使投資的小公司,或是那些讀機器學習博士的年輕人,可能都會進退兩難。

雖然谷歌首席架構師 Jeff Dean 說,申請這些 AI 專利只是為了防止被流氓搶注的防禦性設施。但誰也不能確定,谷歌自己可能哪一天就當起了專利流氓來牟利。而且,專利保護期長達十幾年,如果真出現這種事,全球的 AI 發展定會受到或多或少的影響。

不過現在,迷迷糊糊地通過了谷歌許多 AI 專利的美國專利局終於清醒了,開始認真加強 AI 專利制度,公開徵求公眾的意見,以評估是否需要進一步的審查指導。

消息一出,計算機視覺創業公司 Matroid CEO、斯坦福客座教授 Reza Zadeh 也表示讚許:「在搞了那麼多荒謬的專利之後,專利局終於開始向外界求助了」。

美國專利局列舉了 12 個有關 AI 專利的問題,向公眾收集意見:

  1. 利用 AI 技術的發明以及 AI 開發的發明被稱為「人工智慧發明」。所以人工智慧發明的要素是什麼?例如,包括要解決的問題,訓練和運行依據的資料庫結構,基於數據的演算法訓練過程,演算法本身,影響結果的數據的原則和權重等等。

  2. 自然人(區別於法人)必須給 AI 發明做出怎樣的貢獻,才配成為發明人?比如,設計演算法和調整加權,構建運行演算法的數據,再比如基於數據設計演算法並得出結果,聽起來有點像「到底需要做些什麼才能論文挂名」。

  3. 一項發明的貢獻者不一定是個人類(也可能是個公司、NGO 什麼的),那現行的專利法和有關發明人的規定,要不要修改?

  4. 自然人以外的實體,或是自然人將專利轉讓給的公司,是否應該擁有人工智慧發明專利?比如你蹭了谷歌的 TPU 訓練 AI,這個 AI 谷歌有沒有份?

  5. AI 方面的發明,需不需要有一些特殊規定?

  6. 公布一項 AI 發明的時候,需要做什麼特殊的規定嗎?比如說,現在通常要求充分公開演算法,這個詳略尺度上要不要做什麼要求?特別是一些含有大量隱藏層的深度學習系統,其中權重在學習和訓練期間沒有人為干預的過程。

  7. AI 發明專利申請怎麼才算符合實際落地需求,特別是考慮到某些人工智慧系統的不可預測性。

  8. AI 是否會影響它作用領域裡水平普普通通的那些勞動者?能用這些普通勞動者的水平給 AI「評職稱」么?

  9. AI 發明有什麼不一樣的技術上的考慮因素?

  10. AI 發明是否需要新的知識產權保護策略,比如對數據的保護?

  11. 是否還有哪些與 AI 發明專利相關的其他問題需要考慮?

  12. 是否有其他專利代理機構的相關策略或做法,可以幫助美國商標專利局了解相關的 AI 發明專利的政策和做法?

這些問題涵蓋從專利審查政策,再到是否需要新形式的知識產權保護等方面等全流程的建議。美國商標專利局表示,如果對上述問題有見解,可以在今年 10 月 11 日之前發到相關郵箱中。

要專利,還是要開源?

專利局之所以需要把人工智慧專利單獨拎出來講,一大原因是泛計算機領域的開源傳統。按照慣例,計算機領域開發的產品開源之後,都會根據一些業界通行的協議,在一定條件下允許其他人免費使用這些開源項目,甚至商用都可以。

而且,軟體開發者們可以互相借鑒,或者直接拿別人做好的現成工具來用,不會重複造輪子,節省了時間,也提高了信息社會進步的效率。

然而,開源規則也是「約定俗成」的,背後沒有法律保障,與法律會保護的專利規則並不兼容。一旦某項發明被申請為了專利,並且所有人追究專利權,那約定俗成的江湖規矩就不管用了,其他人如果繼續使用,將會被專利所有人追究責任。

而在 AI 領域,幾乎所有的創新和應用都是建立在前人研究基礎之上的。而且,這些開源的前人研究,可能引用次數都有四位數以上,全球有無數業內的其他人在用,利用它們來創作更新的成果,再進一步被更多人引用。所以,一旦某些重要的開源項目被申請了專利,專利所有人追起責來,那麼就會牽扯出很多人,甚至關聯到非常基礎的 AI 工具,這些都不能用的話,AI 很難能繼續發展。

而歸根結底就是美國的專利制度不適應 AI 行業的發展。

雖然廣開言路,但美國專利局也收到了一波吐槽。不少人都覺得,當前美國的專利制度不太靠譜。有不少人都參與討論,例如有的人認為嚴格上只能給「源碼」申請專利,因為用不一樣的源碼也可能實現相同的結果,還有如果甲只是申請某項轉件專利,但什麼都沒有做,當軟體被乙做出來后卻為甲所有,這顯然不可能。

很多人都積极參与進來,其中有位密歇根大學的博士生,就積極號召自己的母校參與到規則制定中來。畢竟,一旦專利局真的認栽了,那麼就得讓真正的 AI 業內人士掌握話語權。

來源:量子位


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來源:OsChina
連結:https://www.oschina.net/news/110009/patenting-artificial-intelligence-inventions
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