MKL-DNN 是用於深度神經網路的英特爾數學核心庫，是一款面向深度學習應用的開源性能庫。 該庫包括針對英特爾架構處理器和英特爾處理器顯卡優化的神經網路的基本構建模塊。 MKL-DNN 1.1 發布了，現重新命名為深度神經網路庫(DNNL)，內容有：
MKL-DNN 這個面向性能的庫提供了為 Intel IA CPU 和 GPU 優化的神經網路構建塊。MKL-DNN/DNNL 旨在與 PyTorch、TensorFlow、ONNX、Chainer、BigDL、Apache MXNet 和其他流行的深度學習應用程序合作。
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來源：OsChina
連結：https://www.oschina.net/news/110368/mkl-dnn-1-1-released
MKL-DNN 1.1 發布，面向深度學習應用的開源性能庫已經有274次圍觀
