在剛剛發布的 PyTorch 1.3 中，Facebook 帶來了一個 PyTorch Mobile 框架，它支持在邊緣設備上高效運行機器學習，允許從 Python 到在 iOS 和 Android 上部署的端到端工作流。
該功能目前處在早期實驗階段，特性包括：
目前已知 Android 版本將使用 Maven 插件，而 iOS 版本將在 Swift 中使用 CocoaPods。當前，官方已經給出 Android 和 iOS 版本的「快速入門 Hello World」指南，詳情可以查看：
PyTorch 機器學習框架目前在深度學習領域特別是學術研究項目中大受歡迎，它的主要「競爭對手」是 TensorFlow，不過 TensorFlow 更多地在生產與工業環境下被採用。在移動和 IoT 領域，TensorFlow 已經提供了 TensorFlow Lite 框架。
近日發布的 The Gradient 2019 年機器學習框架報告中，作者引用了 PyTorch 缺乏移動支持的情況，並認為這正是 TensorFlow 在生產/工業環境（相對於學術界）中更受歡迎的一大原因。相信現在 PyTorch Mobile 的推出，可以讓 PyTorch 在該領域進一步與 TensorFlow 相抗衡。
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來源：OsChina
連結：https://www.oschina.net/news/110505/facebook-announce-pytorch-mobile
PyTorch 不再缺移動支持，Facebook 推出 PyTorch Mobile 框架已經有241次圍觀
