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IBM 推出開源工具,助力 COVID-19 資料分析

←手機掃碼閱讀     admin @ 2020-06-29 , reply:0

IBM 開源資料和 AI 技術中心(CODAIT)推出了一個新工具包 covid-notebooks,該工具包可幫助開發人員和資料科學家回答有關大流行的問題。

covid-notebooks 旨在幫助完成以下任務:

  • 獲得有關爆發當前狀態的權威資料,
  • 清除最嚴重的資料質量問題,
  • 將資料整理成易於使用 Pandas 和 Scikit-Learn 等工具進行分析的格式,
  • 以及構建一組初始的示例報告和圖形。

IBM 方面表示,處理好這些任務,開發人員和資料科學家就可以解放出來,專注於高階分析和建模任務,而不用擔心資料格式和資料清理等問題。該儲存庫使用開發者友好的 Jupyter notebook 來涵蓋每個初始資料分析步驟。

此外還使用 Elyra Notebook Pipelines Visual Editor 和 KubeFlow Pipelines 建立了資料處理管道。示例如下:

這些管道使使用者只需單擊一個按鈕即可重新執行整個提取、轉換、分析工作流程。“我們資源庫中的工具使用權威來源,得出決策者可用於做出實時、關鍵決策的綜合見解。“

IBM 開源資料中心和AI中心首席架構師 Frederick Reiss 表示:“對於正在分析 COVID-19 的影響並試圖根據資料提出可行計劃的資料科學家和決策者來說,相關資訊可以說是鋪天蓋地。來自研究報告、新聞媒體、社交媒體和健康組織的資料幾乎源源不斷,這使得將資料分析為有用的行動的任務幾乎不可能完成。開發人員和資料科學家需要回答他們關於資料來源、工具以及如何從不斷變化的資料中得出有意義的、統計上有效的結論的問題。”


[admin ]

來源:OsChina
連結:https://www.oschina.net/news/116783/ibm-covid-19-research-tool
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