【雲+社區技術沙龍第24期】立足物聯網基礎設施建設，揭秘騰訊雲IoT技術布局

←手機掃碼閱讀 admin @ 2019-07-31 , reply:0

7月27日，雲+社區在騰訊濱海大廈舉辦了主題為「物聯網技術與應用」的第 24 期技術沙龍。此次沙龍主要圍繞 IoT 平台、邊緣計算、物聯網安全、物聯網操作系統和 AIoT 等多個物聯網領域的落地應用進行了全面的技術剖析，以及嘉賓帶來的滿滿乾貨分享。

從熱鬧非凡的活動現場可以看出，關注物聯網領域的開發者非常多，可容納 300+ 人的會場座無虛席 ↓↓↓

接下來我們一起看看嘉賓們分享的技術乾貨。

騰訊雲 IoT 定位於物聯網基礎設施建設服務者，通過搭建物聯網端-管-邊-雲的基礎設施能力，為企業實現物聯網信息化提供優質可靠的基礎設施能力，降低物聯網的開發門檻和複雜度，助力業務快速上線，同時連通產業鏈上下游合作夥伴，提供優質的流量扶持和產品能力支持，不斷推動產業信息化發展和創新。

繼續了解嘉賓們的演講主題都介紹了哪些內容：

胡李偉：《騰訊雲物聯網平台技術實踐》

騰訊雲物聯網產品中心高級產品經理胡李偉老師擁有多年物聯網、電信行業相關產品及研發經驗。胡老師指出，從 Gartner 公司的分析報告可以看出，到 2020 年全球的可連接設備數將超過 200 多億，比 2018 年整整多出一倍。其中消費類的設備佔比是 63% 左右，從這個數字來看，未來 AloT 連接設備的增長趨勢會越來越快。

不過胡老師表示打造物聯網產品的難度頗高，目前至少存在四個困難：交付困難、成本高昂、保證設備的可靠性以及安全性。為此，騰訊雲物聯網產品中心基於這些痛點，提供了基於端、管、雲、邊全棧的產品和服務，顯著提升了合作用戶的物聯網項目的落地效率，並降低他們的成本。

騰訊雲物聯網平台提供了安全、海量的設備連接能力，並提供了高可靠、低延遲的消息處理服務。此外，騰訊雲物聯網平台還提供了一站式的開發能力幫助用戶將設備快速對接雲端，用戶可根據自己的業務場景選擇基於 SDK、基於通信模組或 TentcentOS tiny 自研操作系統的開發方式，使用通信模組接入的用戶可通過「騰訊雲IoT AT指令集協議」簡化對接難度。同時，騰訊雲物聯網平台還提供了應用開發及數據分析服務，滿足用戶在智慧城市、物流、酒店公寓、生活等領域的個性化業務需要。

戴國超：《邊緣計算雲平台服務設計與實踐》

隨著物聯網和 5G 時代的來臨，智能 IoT 設備和數據都在成倍的增長，傳統的中心雲計算方式很難承載如此大的計算壓力和中心計算的成本消耗，以及 IoT 數據分析對網路低延時的需求。那麼如何解決這些問題呢？沒錯，答案就是邊緣計算。

騰訊雲物聯網邊緣計算產品負責人戴國超在演講中為我們揭秘了邊緣計算服務平台的通用架構和實踐、未來邊緣計算服務平台的發展形態等。

戴國超指出，邊緣計算的起因是深受IT架構的演進、物聯網和人工智慧的發展、從 4G 到 5G 通信技術的成熟等因素的影響。IT 架構從CS、BS（MVC）到 SOA、微服務讓計算越來越靈活、越來越分散式，物聯網和人工智慧的發展為邊緣的智能分析應用場景帶來諸多場景，5G 通信技術誕生和快速發展為邊緣計算架通傳輸的橋樑，正式因為諸如此類技術的發展，才有現在邊緣計算場景的誕生和需求。邊緣計算靠近物和數據的源頭，提供網路計算、存儲、應用分散式的計算平台和計算服務。因此可以把邊緣計算看作是雲計算的一種延伸，也可以說是下沉 —— 計算的下沉。

接著他介紹了邊緣計算整體的架構，主要是邊緣核心套件，亦即邊緣引擎。第一層是物聯網通信協議插件（用於適配各種各樣的協議），中間層是標準協議（如 MQTT、COAP 等通用的標準協議），最上層則是數據路由、計算組件、以及雲平台。

最後他描述了邊緣計算未來的形態 —— 邊緣計算服務應用市場。意思即是未來我們可能會像使用應用市場一樣去使用邊緣計算。比如視覺分析、語音識別、智能分析的演算法、遊戲、VR、視頻、直播、虛擬工廠、虛擬公路、虛擬城市，包括存儲、數據中間件這些能力。可通過雲中心下放到你的家、你行駛的路上，你的影院，你的工廠以及你到達世界各地邊緣，我們只需要選擇把能力放到哪裡，即可一鍵放到那個地方，那個地方會為我們提供計算的服務及智能應用系統。

瀋海迪：《物聯網安全技術與實踐》

瀋海迪老師是騰訊雲高級產品經理，在演講中他指出現在能夠聯網的設備越來越多，比如我們普遍接觸到的智能家居如路由器、互聯網攝像頭、智能音響、智能門鎖、掃地機器人等都屬於廣泛的物聯網設備。而根據 2018 年信工院 AloT 報告顯示，全球 AloT 設備暴露已經超過 5000 萬台。排第一位的正是每個人都在用的路由器，此外還有一些視頻監控設備，總的來說主要就是一些 IDC 或者是公共場所監控的攝像頭。

物聯網面臨的安全風險不容小覷，沈老師總結到，物聯網安全風險攻擊的分類主要分為四個象限，從現場到遠程，以及從軟體到硬體。而針對物聯網實施的安全手段主要也是從物聯網安全的源頭 —— 設備身份認證入手，這可以有效提升物聯網的安全性。

最後沈老師介紹了騰訊雲物聯網平台在物聯網安全的技術架構，目標是實現端到端和與中繼無關的安全體系架構。

汪禮超：《騰訊物聯網操作系統 TencentOS tiny 軟體架構解析與實踐》

汪禮超老師是騰訊高級工程師，他表示物聯網市場規模發展迅猛，2018 年僅國內物聯網市場容量已經超過 1 萬億，預計 2020 年國內物聯網市場容量可望超過 1.5 萬億。對於物聯網操作系統而言，IoTOS 意義重大。

TencentOS tiny是騰訊面向物聯網領域開發的實時操作系統，具有低功耗，低資源佔用，模塊化，安全可靠等特點，可有效提升物聯網終端產品開發效率。TencentOS tiny 提供精簡的 RTOS 內核，內核組件可裁剪可配置，可快速移植到多種主流 MCU 及模組晶元上。而且，基於RTOS內核提供了豐富的物聯網組件，內部集成主流物聯網協議棧（如 CoAP/MQTT/TLS/DTLS/LoRaWAN/NB-IoT 等），可助力物聯網終端設備及業務快速接入騰訊雲物聯網平台。

鄧煜平：《AIoT 構建邊緣 AI 能力最佳實踐》

鄧煜平老師是騰訊雲高級產品經理，他在演講中表示 AI 技術推動了很多行業生產效率的提升，節約了管理成本，雲端 AI 得到極大發展，但是仍然有很多場景需要 AI 能力進一步下沉到邊緣側。

所以演講中鄧老師重點介紹了物聯網產品矩陣裡面的另外一個產品 —— AloT。從 2017 年開始，越來越多的 AI 開始向物聯網的設備進行遷移或者結合，逐漸把「物」和 AI 的能力結合起來，利用物聯網的一些數據採集和搜集的技術來實現更多智能硬體和更多智能應用的一些場景，這就是所謂 AloT 一詞的含義。簡單來說，它融合了 AI 和 loT 的一些產品特性，最後我們通過把一些 AI 和物聯網的特性結合，以實現一款 AloT 的產品。