什麼是Python中的匿名函數

匿名函數

lambda x , y : x+y

1.匿名的目的就是要沒有名字，給匿名函數賦給一個名字是沒有意義的。

2.匿名函數的參數規則、作用域關係與有名函數是一樣的。

3.匿名函數的函數體通常應該是 一個表達式,該表達式必須要有一個返回值。

f=lambda x,n:x ** n

print(f(2,3))

lambda匿名函數的應用：**max,min,sorted,map,reduce,filter**

求工資最高的人：max

 salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000 } def get(k): return salaries[k] print(max(salaries,key=get)) #'alex' print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x])) info = [ {'name': 'egon', 'age': '18', 'salary': '3000'}, {'name': 'wxx', 'age': '28', 'salary': '1000'}, {'name': 'lxx', 'age': '38', 'salary': '2000'} ] max(info, key=lambda dic: int(dic['salary'])) max([11, 22, 33, 44, 55])

求工資最低的人：min

 salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000 } print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x])) # 'yuanhao' info=[ {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'}, {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'}, {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'} ] min(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

sort把薪資字典，按照薪資的高低排序

 salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000 } alaries=sorted(salaries) # 默認按照字典的鍵排序 print(salaries) # salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x]) #默認是升序排 alaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序 print(salaries) info=[ {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'}, {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'}, {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'} ] l=sorted(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

map 映射, 循環讓每個元素執行函數，將每個函數執行的結果保存到新的列表中

 v1 = [11,22,33,44] result = map(lambda x:x+100,v1) # 第一個參數為執行的函數,第二個參數為可迭代元素. print(list(result)) # [111,122,133,144] names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon'] res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names) print(list(res))

reduce , 對參數序列中元素進行累積

 import functools v1 = ['wo','hao','e'] def func(x,y): return x+y result = functools.reduce(func,v1) print(result) # wohaoe result = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1) print(result) # wohaoe from functools import reduce l=['my','name','is','alex','alex','is','sb'] res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l) print(res) #my name is alex alex is sb

filter , 按條件篩選

 result=filter(lambda x:x > 2,[1,2,3,4]) print(list(result)) v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf'] # 一般做法 def func(x): if type(x) == int: return True return False result = filter(func,v1) print(list(result)) # [11,22,33,44] # 簡化做法 result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1) print(list(result)) # 極簡做法 result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1) print(list(result)) names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon'] res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') else False,names) res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names) print(list(res)) #['alex_sb', 'wxx_sb', 'yxx_sb'] ages=[18,19,10,23,99,30] res=filter(lambda n:n >= 30,ages) print(list(res)) #[99, 30] salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':2000 } res=filter(lambda k:salaries[k] >= 10000,salaries) print(list(res)) #['alex', 'wupeiqi']

內容擴展：

匿名函數調用

步驟一：將創建好的匿名函數通過一個變量來去接收。

步驟二：使用變量再去調用匿名函數。

舉例

第一步： 創建一個匿名函數，作用是實現兩個數的和。

lambda num1 , num2 : num1 + num2

第二步：使用一個變量來去接收這個匿名函數

sum = lambda num1 , num2 : num1 + num2

第三步：調用此匿名函數

sum(10 , 20)