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python實現時間序列自相關圖(acf)、偏自相關圖(pacf)教程

←手機掃碼閱讀     qp18502452 @ 2020-06-05 , reply:0

自相關圖是一個平面二維座標懸垂線圖。橫座標表示延遲階數,縱座標表示自相關係數

偏自相關圖跟自相關圖類似, 橫座標表示延遲階數,縱座標表示偏自相關係數

自相關圖與偏自相關圖的python代碼實現:

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

plot_acf(b.salesVolume)
plot_pacf(b.salesVolume)

可以看到,這個數據是偏自相關係數拖尾,自相關係數截尾的數據

補充知識:python 數據相關性可視化

話不多說直接上代碼

 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns data = test_feature.corr() #test_feature => pandas.DataFrame# sns.heatmap(data) plt.show()


效果圖



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http://coctec.com/docs/python/shhow-post-237096.html