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pandas.DataFrame.drop

←手機掃碼閱讀     qp18502452 @ 2020-07-07 , reply:0

如下所示:

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)

subset考慮重複發生在哪一列,默認考慮所有列,就是在任何一列上出現重複都算作是重複數據

keep 包含三個參數first, last, False,first是指,保留搜索到的第一個重複數據,之後的都刪除;last是指,保留搜索到的最後一個重複數據,之前的搜索到的重複數據都刪除,False是指,把所有搜索到的重複數據都刪除,一個都不保留,即如果有兩行數據重複,把兩行數據都刪除,而不是保留其中一行。默認參數是first。

補充知識:python3刪除數據重複值,只保留第一項。drop_duplicates()函數使用介紹

原始數據如下:

f 列的前3個數據都有重複項,現在要將重複值刪去,只保留第一項或最後一項。

使用drop_duplicates()

drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False)

subset :如['a']代表a列中的重複值全部被刪除

keep:保留第一個值,參數為first,last

inplace:是否替換原來的df,默認為False

  import pandas as pd  data = pd.read_table("C:/Users/xujinhua/Desktop/aa/a.txt",header=None, names=['a','b','c','d','e','f','g'])   #讀取文件數據,並將列命名為abcdef  data.drop_duplicates(subset='f', keep='first', inplace=True)  print(data)

 

結果:

可以看到 f 列中的重複值都被刪除,且保留了第一項

 

   


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http://coctec.com/docs/python/shhow-post-241567.html