數據庫分類
早期數據庫模型有三種，分別為層次式數據庫、網絡式數據庫和關係型數據庫。
而在當今的互聯網中，通常把數據庫分為兩類，即關係型數據庫和非關係型數據庫。
關係型數據庫
關係型數據庫是指採用了關係模型來組織數據的數據庫，而關係模型是由二維表及其聯繫組成的數據組織。
優點：
1、易於維護：都是使用表結構，格式一致；
2、使用方便：SQL語言通用，可用於複雜查詢；
3、複雜操作：支持SQL，可用於一個表以及多個表之間非常複雜的查詢。
缺點：
1、讀寫性能比較差，尤其是海量數據的高效率讀寫；
2、固定的表結構，靈活度稍欠；
3、高併發讀寫需求，傳統關係型數據庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。
目前主流的關係型數據庫有
MYSQL
目前使用最廣泛的開源、多平臺的關係型數據庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規範
SQL Server
支持事務、符合ACID、支持多數SQL規範，屬於商業軟件，需要注意版權和licence授權費用
Oracle
支持事務，符合關係型數據庫原理，符合ACID，支持多數SQL規範，功能最強大、最複雜、市場佔比最高的商業數據庫
Postgresql
開源、多平臺、關係型數據庫，功能最強大的開源數據庫，需要python環境，基於postgresql的TimeScaleDB，是目前比較火的時序數據庫之一。（更多學習內容，請點擊python學習網）
非關係型數據庫
非關係型數據庫也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關係型數據庫的一個補充，能在特定場景和特點問題下發揮高效率和高性能。
常見的非關係型數據庫類型有鍵值（Key-Value）存儲數據庫和麵向文檔數據庫（Document-oriented）
鍵值存儲數據庫類似hash，通過key做添加、刪除、查詢，性能高，優勢在於簡單、易部署、高併發，主要產品有
Redis
開源、Linux平臺、key-value鍵值型Nosql數據庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory、定位於“快”的鍵值型nosql數據庫
Memcaced
一個開源的、高性能的、具有分佈式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕數據庫負載，加速動態的web應用
面向文檔數據庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有
MongoDB
開源、多平臺、文檔型nosql數據庫，“最像關係型數據庫”，定位於“靈活”的nosql數據庫。適用於網站後臺數據庫（更新快、實時複製）、小文件系統（json，二進制）、日誌分析系統（數據量大的文件）。
知識點擴展：
Python的數據庫支持
經過兩個多月的學習，我們對Python的基礎語法大概都已經學完了，接下來我們要把我們學到的東西逐步用到應用的層面上。今天，我們要學的是，用Python實現數據庫的對接。
我們先來講一下什麼是api，在編程語言的學習中，我們經常會接觸到api這個詞，那麼究竟什麼是api，簡單來說就是一個接口，像java的api，有一個專門的api文檔提供查詢。Python數據庫的api是DB API。我們主要講的api版本是DB API2.0。
Python DB API有三個模塊屬性：
1、apilevel：這個屬性主要是用來定義使用的Python DB API 的版本，像我們上面說的DB API 2.0；
2、threadsafety：這個是用來定義模塊的線程安全度；
該參數是一個0到3的整數，0表示線程不能共享模塊，1表示線程可共享模塊本身，2表示線程可共享模塊和連接， 但不能共享遊標，3表示模塊是絕對線程安全的。
3、paramstyle：這個屬性定義在SQL查詢中使用哪種參數風格，這裡說明一下，SQL是指數據庫的意思。
這個我們就不具體講了，因為現在剛接觸新知識，引入這個知識點，會很容易感到迷茫。
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