一、環境
Ubuntu 16.04
tensorflow 1.4.0
keras 2.1.3
二、訓練數據時報錯：
ValueError: Error when checking target: expected model_2 to have shape (None, 3) but got array with shape (4, 1
原因：數組的維度不正確。
三、解決思路
一開始的想法：tensorflow 和 keras 的版本不兼容？
經過多次安裝不同版本的tensorflow 和 keras ，發現問題依舊存在。而且在python環境下使用命令：
import tensorflow
或者
import keras
時，報錯：
/home/×××/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
經過了多個版本的搭配，發現問題的原因不是 tensorflow 和 keras 的版本不兼容，而是
/home/×××/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/h5py
這個文件的原因。
最終解決方法：在終端中使用命令：
pip install h5py==2.8.0rc1
就可以正常使用了，不會再報數組唯獨不匹配等問題了。
補充：h5py文件是存放兩類對象的容器，數據集(dataset)和組(group)，dataset類似數組類的數據集合，和numpy的數組差不多。
補充知識：keras 維度不對等問題
1.在windows下面找到keras的配置文件, 修改channel_last 或者channel_first
C:UsersAdministrator.keraskeras.json
2..在linux下面找到keras的配置文件, 修改channel_last 或者channel_first
/home/.keras/keras.json
[madbeef ] 解決tensorflow/keras時出現數組維度不匹配問題已經有240次圍觀
