digiKam 7.0.0-beta1 發布了，digiKam 是一款針對 KDE 桌面環境的數字相片管理工具，此版本帶來了幾大亮點。
多年來，digiKam 提供了一項重要功能，專用於檢測和識別照片中的面部。自從包含此功能的第一個修訂版（digiKam 2.0.0）以來，後台使用的演算法（不是基於深度學習的演算法）較舊且未更改。它的功能不足以自動促進人臉管理工作流程。
截止目前，使用 OpenCV 庫中基於經典特徵的 Cascade 分類器執行了用於分析圖像內容以隔離和標記人臉的複雜方法。這種較舊的方法可行，但不能提供高水平的真實正面結果。在分析時，人臉檢測能夠提供 80％ 的良好結果，雖然還不錯，但是需要大量用戶反饋以確認是否檢測到人臉。而且，在用戶反饋下，人臉識別功能無法為用戶提供自動標記機制的良好體驗。
今年，這一功能的代碼被完全重寫。該項目的目標是保留所有舊有的想法，並將檢測和識別引擎移植到更現代的深度學習方法上。基於 OpenCV 庫中最新的深度神經網路功能的新代碼將神經元網路與預先學習的數據模型專用於人臉管理。不需要學習階段就可以進行面部檢測和識別。結果是運行速度更快，成功率也高達 97% 。此外，非人臉也能夠被檢測到，就像在此屏幕截圖中看到的狗一樣。
未來，新的代碼結構將允許使用其他預學習的數據模型，以檢測和識別圖像中的形式（如紀念碑，植物，動物）。困難在於找到適合於神經網路的預學習數據。
digiKam 嘗試使數碼相機提供的所有文件功能最強大。原始文件支持是一個巨大的挑戰。因此 digiKam 使用功能強大的 Libraw 庫對計算機上的 Raw 文件進行后處理，該庫包含複雜的演算法，以支持所有不同的 Raw 文件格式。
此 7.0.0 版本中，使用新版 libraw 0.20，其中引入了 40 多種新的 Raw 格式，尤其是市場上可用的最新相機型號，包括新的 Canon Canon CR3 格式和 Sony A7R4（61 Mpx！）。
7.0.0 版本預計在明年春季正式發行。
更新說明：https://www.digikam.org/news/2019-12-22-7.0.0-beta1_release_announcement/
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來源：OsChina
連結：https://www.oschina.net/news/112421/digikam-7-0-0-beta1-released
digiKam 7.0.0-beta1 發布，面部管理功能有重大更新已經有260次圍觀
