歡迎您光臨本站 註冊首頁

python+requests接口壓力測試500次,查看響應時間的實例

←手機掃碼閱讀     ml5rwbikls @ 2020-05-01 , reply:0

接口壓力測試500次,查看響應時間

import json import requests import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) restime = [] OK=[] class Restime(): def API(self,URL2,param): try: r = requests.get(URL2, params=param, timeout=10) r.raise_for_status() # 如果響應狀態碼不是 200,就主動拋出異常 except requests.RequestException as e: print(e) else: js = json.dumps(r.json()) return [r.json(), r.elapsed.total_seconds(),js] def circulation(self,num,URL2,param): for i in range(num): restime.append(Restime.API(URL2,param)[1]) if json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]=='ok': OK.append(json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]) logger.info('請求第' + str(i+1) + '次,請求'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]+',狀態碼:'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"]) else: logger.info('請求第' + str(i+1) + '次,請求' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"] + ',狀態碼:' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"]) print('測試次數:',num) print('響應次數:', len(restime)) print('正常響應次數:', len(OK)) print('總響應最大時長:', max(restime)) print('總響應最小時長:', min(restime)) print('總響應時長:', sum(restime)) print('平均響應時長:', sum(restime) / len(restime)) if __name__ == '__main__': Restime=Restime() #URL2 = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini' #param = {'ip': '8.8.8.8', 'city': '西安'} num=500 #壓力測試次數 URL2 = 'http://www.kuaidi100.com/query' #地址 param = {'type' : 'zhongtong' , 'postid' :'73116039505988' } #參數 Restime.circulation(num,URL2,param) input('Press Enter to exit...')

測試次數: 500 響應次數: 500 正常響應次數: 500 總響應最大時長: 0.336179 總響應最小時長: 0.062753 總響應時長: 41.892936000000034 平均響應時長: 0.08378587200000007

補充知識:python利用requests統計1個接口的響應時間

requests統計接口的響應時間有2種方式

r.elapsed.total_seconds()

r.elapsed.microseconds/(1000*1000)

但是第2種方式,當調用的接口響應時間大於1s時,得到的響應時間是不準確的。下面來看示例

首先看接口響應時間小於1s時,分別使用2種方式得到 post "https://www.baidu.com/" 的響應時間

代碼示例:

import requests url = "https://www.baidu.com/" r = requests.post(url) # print(r.text) #推薦使用這種方式統計一個接口的響應時間,準確性更高 print(r.elapsed.total_seconds()) #當接口的響應時間大於1s時,下面這種統計方式就會不準確 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))

運行結果:

0.039872

0.039872

再測試一個接口響應時間超過1s的接口,

然後看接口響應時間大於1s時,分別使用2種方式得到 post "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" 的響應時間

果然發現2種方式統計的結果不一樣了呢

import requests url = "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" r = requests.post(url) # print(r.text) #結果正確 print(r.elapsed.total_seconds()) #結果不正確 print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))

運行結果:

1.298427

0.298427



很顯然,r.elapsed.microseconds/(1000*1000)在接口的響應時間大於1s時,只截取了後面的小數部分


[ml5rwbikls ] python+requests接口壓力測試500次,查看響應時間的實例已經有269次圍觀

http://coctec.com/docs/python/shhow-post-232399.html