代碼如下
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.loadtxt('distance.txt',dtype = np.int) print(data) x = data[:,0] # 設置第1列數據為x軸數據。 y = np.log(data[:,1]) # 設置第2列為y軸數據，計算自然對數後賦值給y, 注意如果取以10為底的對數，則需要使用log10方法。 print(x[2]) print(y[2]) plt.figure(figsize= (6, 2.5)) # 設置圖形寬高比 plt.plot(x, y, 'o') # plt.ylabel('log(PGV)(微米/秒') plt.plot(x[2],y[2],'o',color='red') # 用第3行數據突出顯示數據，紅線圓點。 plt.grid(ls = '--') # 設置網絡線風格為虛線 plt.show()結果
使用Numpy模塊的loadtxt方法讀取數據為數組，這種讀取文件的方法比通常的open方式讀取的文件，更容易操作。
[niceskyabc ] Python使用Numpy模塊讀取文件並繪製圖片已經有225次圍觀